１．データ分析・統計を実務で使う?どういう事？
・専門家と一般実務家が使うデータ分析の違い
・実務家に必要な統計知識とは何なのでしょう
２．「データ整理」から「データ分析」へ
・仮説を持つことのメリットとリスクとは？
・仮説アプローチをうまくやるコツとは？
３．仮説アプローチ
・仮説を持つことのメリットとリスクとは？
・仮説アプローチをうまくやるコツとは？
４．データを使いこなすための視点
・データを“収集”、“比較”するときに必要な
軸の視点とは？
５．. データの特徴を把握する （平均：大きさ）
・わかっているようでわかっていない平均の
落とし穴とは？
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６．データの特徴を把握する（標準偏差：バラつ
き）
・標準偏差って何？ 標準偏差ってどう使えるの？
７．2つのデータから意味を見出す（相関）
・データの「裏」にある意味をあぶり出すには
８．データの関係を数値で示す（回帰分析）
・分析の結果を計画や予測など具体的な数値に
落とし込むには？
９．仕事での分析は「分析結果」 がゴールではない
（結果解釈と見せ方）
・分析とプレゼンの違いを知る
・分析結果を効果的に伝えるためには？
１０．総合演習
・チーム毎にデータ分析で競い合う
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